李綱博士於2009年畢業於美國加州大學柏克萊分校(University of California-Berkeley)機械工程學系控制組，之後於UC-Berkeley 所屬之ITS (Intelligent Transportation Systems)研究機構California PATH (Partners for Advanced Transit and Highways, http://www.path.berkeley.edu/ )進行博士後研究，並且與PATH之Program Leader of Transportation Safety Research, 詹景堯博士(Dr. Ching-Yao Chan)，負責多項由美國聯邦政府交通部(US DOT)和加州交通部(Caltrans)資助之研究計畫案，並且參與PATH和歐、美、日、中等國之知名ITS研究機構、大學和民間企業之學術交流活動。此外，李博士也與詹博士協助台灣工研院資通所、車輛研究測試中心發展車載資通訊、電動車和智慧型車輛等領域之研究。
Kang Li at Lake Tahoe, 2010 July
李綱博士於2003至2009年在UC-Berkeley求學期間便於PATH參與多項美國聯邦、加州交通部為推動WAVE/DSRC之整合型計畫，並且得以與不同領域之產、學界研究人員合作以從事跨領域之研究工作，包括與UC-Berkeley 電機系教授Dr. Pravin Varaiya及 Daimler-Chrysler RTNA合作之Expediting Vehicle Infrastructure Integration(EVII) 計畫，與PATH資深研究員Dr.Han-ShueTan、TOYOTA-ITC、VW-ERL、NAVTEQ合作之Vehicle Infrastructure Integration (VII) 計畫、US DOT 之 Safety-21計畫與 IntelliDriveSM Program 等。這些計畫的核心概念在於利用新興資訊與通訊科技(Information and Communication Technology)發展具備高效能、高安全性之互助式交通運輸系統(Cooperative Transport Systems)，並且結合先進車輛動力與控制技術開發低汙染、低耗能、高安全性之智慧型車輛。
(Left to Right): Dr. Fanping Bu, Dr. Jihua Huang, Dr. Kang Li, Dr. Ching-Yao Chan, Dr. Han-Shue Tan
李博士在這些計畫裡主要是負責車載系統(Onboard Systems)整合與駕駛安全輔助系統開發，具體之成果包括運用Vehicle-Infrastructure Wireless Communication開發之互助式路面狀況監控系統(Cooperative Road Surface Condition Monitoring System)和藉由整合全球衛星定位系統(GPS)、電子地圖、車輛感測器和車載無線通訊所開發之先進駕駛安全輔助系統(Advanced Driver Assistance System http://www.youtube.com/watch?v=5vuKvW_5QVM )，該系統之性能除了受到來自美國國內、外ITS學界和業界研究人員之肯定，並曾多次在PATH的對外研究成果展中獲得包括US DOT、Caltrans官員和 Congress Staff的讚賞，在2009年六月並獲邀至法國國家研究機構LCPC (Laboratoire Central des Ponts et Chauss眤es)與LIVIC(Laboratoire Sur Les Interactions V眤hicules-Infrastructure-Conducteurs)等進行學術交流。
此外，李博士在VII計畫裡提出以電子地圖為virtual positioning sensor的概念，以data/sensor fusion的技術突破一般商用車輛在開發Cooperative Transport System所面臨之定位精度不足的瓶頸，成功開發了具備高精度與高可靠度之DGPS/Dead-Reckoning車輛定位系統，此系統不需使用昂貴之Inertial Navigation System (INS)或Inertial Measurement Unit (IMU)便可達到一般車輛安全應用所需之lane-discrimination定位精度。
目前李綱博士的研究領域包括下列幾大方向:
(一) 智慧型載具? (Intelligent Vehicle): 除了開發以電動車為平台之智慧型車輛，目前也正與財團法人聯合船舶設計發展中心及中科院研擬無人水面載具(Unmanned Surface Vehicle)之合作計畫。前者之發展重心初期將著重在(1)整合GPS、Motion/Vision Sensors、Map達成車輛高精準度定位，(2)自動導航與運動控制，(3)車輛安全輔助系統等研究課題，同時發展以Model Predictive Control strategy為基礎之即時控制技術。後者之研究課題則與發展水面無人載具(電動船)之自主控制技術 (autonomous control)相關，包括sensor fusion for multi-target tracking & classification、dynamic route planning、collision avoidance等。
(二) 車載資通訊系統整合與應用?: 與工研院資通所合力開發運用WAVE/DSRC通訊技術為基礎之車輛安全輔助系統。此外，藉由結合行動裝置(Mobile Device)、車輛感應器/車載系統與雲端運算技術發展Mobile-enabled Cloud Service，例如: Cooperative Adaptive Cruise Control、Roadway Information System，也是目前討論中之研究方向。
(三) Radar/Lidar-based Multi-target Tracking and Classification for Intersection Collision Avoidance and Traffic Law Enforcement: 與UC-Berkeley PATH和國內雷達/雷射設備廠商合作研發與交通安全相關之ITS系統。現階段之研發重點在於系統整合與利用Sensor Fusion技術開發各應用項目所需之演算法。