學歷

美國密西根大學, 機械工程博士, 2019
臺灣大學, 機械工程碩士, 2015
臺灣大學, 機械工程學士, 2013

自傳

　　李典儒博士現任國立臺灣大學機械工程學系助理教授。李博士於國立臺灣大學機械工程學系取得學士與碩士學位，並於2019年獲得美國密西根大學安娜堡校區機械工程博士學位，隨後於該校擔任博士後研究員一年。2020至2022年間，李博士於 Zap Surgical Systems 公司擔任研發資深機械工程師，主要負責新型機械設計與開發，以及改良 ZAP-X® 立體定位放射手術系統的性能表現。

　　李博士的研究領域涵蓋設計與製造，特別聚焦於生物醫學工程（醫療器材開發）以及先進與智慧製造。她長期從事跨領域研究，並與產業界及臨床單位有多項成功合作經驗。其研究專長包括工具與工件（涵蓋金屬、塑膠及生物組織）之交互作用力學分析，以及機械結構分析。同時，她熟悉醫療產品設計與開發的完整流程，包含概念原型製作、可製造性評估、性能測試與專利／商品化評估。此外，李博士近年研究主題延伸至先進與智慧製造，致力於將電腦視覺、機器學習等新興科技整合入製造過程中，以提升產品品質並促進製程永續化。

　　李博士於2018年入選麻省理工學院舉辦之「機械工程新星」（Rising Stars in Mechanical Engineering）研討會，為全球三十位傑出青年女性學者之一。她亦曾領導團隊開發創新型鼻腔氣道裝置，並於2020年榮獲密西根商業挑戰賽（Michigan Business Challenge）首獎。李博士目前已發表11篇國際期刊論文、11篇研討會論文（其中一篇於2017年微奈米製造世界大會獲得論文發表獎），並擁有4項專利申請（其中1項美國專利已獲核准）。她同時為美國機械工程師學會（ASME）會員。

研究專長

先進製造、智慧製造、人工智慧、積層製造(3D列印)、生物製造、生物醫學工程、醫療器材開發

實驗研究方向

智慧與先進製造實驗室（Smart and Advanced Manufacturing Lab, SAMLab）致力於結合人工智慧（AI）與先進製造技術，發展跨領域的智慧化工程應用。實驗室以積層製造（3D 列印）作為核心研究與驗證平台，並拓展至多軸製造技術、生醫工程與智慧醫療器材開發等方向，打造新一代智慧製造與生醫創新系統。

1. AI導向的智慧積層製造

我們運用機器學習、深度學習、影像辨識與多種感測技術，讓積層製造具備即時監控、異常偵測、參數預測與自動化修正的能力。透過 AI 的導入，傳統 3D 列印得以轉型為高可控性、高穩定度的智慧化製程，使製造品質與可靠度大幅提升，並擴大其跨領域應用可能性。

2. 新型積層製造技術開發

此研究方向著重透過材料創新、機構設計與系統整合來突破現行製程限制，發展下一世代的積層製造技術。研究內容包含多軸機械手臂積層製造、軟性材料與複合材料列印、無支撐材列印策略等，同時也探索壓電材料、導電材料與功能性材料在積層製造中的可行性，使應用範圍顯著拓展。

3. AI於生醫工程與創新醫療器材中的應用

我們將智慧製造與 AI 技術延伸至生醫領域，利用人工智慧進行各類醫療訊號與生醫資料的分析、異常偵測與決策輔助，提升臨床應用的精準性與效率。同時，我們也研究積層製造在生物材料、組織工程與醫療器材開發中的應用，並建立模擬平台探討手術器械與生物組織的交互作用。相關成果亦涵蓋創新醫療器材的設計、驗證與商業化可行性評估。

更多研究方向、成果與最新消息，歡迎參考實驗室網站：

https://ntusamlab.com/

機械製造

製造原理

積層製造

1. 111年度，「用於材料擠出製程之可泛化智慧積層製造自動化偵錯及除錯平台開發」 （112-2222-E-002-018-MY3），主持人，計畫期間：2022/11/01 - 2025/10/31，委託單位：國科會。（三年期）
2. 111年度，「以3D列印與機器學習輔助開發用於神經幹細胞培養與分化之三維複合材料多孔生物支架」，子計畫主持人，計畫期間：2023/01/01 - 2024/12/31，委託單位：「國立臺灣大學系統」年輕學者創新性合作計畫。
3. 112年度，「腸道手術之手持裝置設計與製造」，主持人，計畫期間：2023/09/01 - 2024/05/31，委託單位：義大醫療財團法人醫學研究部。